近几年，AI人工智能浪潮风起云涌，尤其是在中国，市场庞大，企业众多，特别是新兴的创业成长型企业，更是如雨后春笋版涌现，一片欣欣向荣，但也带来了激烈残酷的市场竞争。

在这样的环境下，成长中的AI企业，如何才能活下去，在一片红海中发展壮大？

近日，Intel、与德勤、深圳AI行业协会联合发布了《中国成长型AI企业研究报告》，其中提到，中国AI市场规模预计到2025年可突破5000亿元，AI相关产业的企业已有多达约5015家。

其中，成长型企业就有4484家，占比高达89.4％，而这些成长型AI企业的规模普遍较小，92％的员工规模不足250人，11-50人的额更是占到45％。

同时，AI行业投融资金额在2020年达到1748亿元，年增73.8％，但值得注意的是，普遍向B轮及以后企业聚集，简单说就是，活得久才能拿到钱、拿更多钱，而获得投融资最多的两个细分领域是智能制造、智慧医疗。

成长型AI企业有自己的优势，也有不少挑战，比如人才难以聚集和结构不完善，技术难以突破，场景应用碎片化等等，尤其是商业落地普遍难度相当大。

创业要想成功，除了自身的努力和坚持，也离不开环境、资源的支持。

作为行业巨头，Intel不但自身在AI方面持续耕耘，拥有了业界领先的软硬件解决方案、生态系统，更是注重对于AI成长型企业的扶持，为此特意发起了AI百佳创新激励计划。

它基于Intel全面完整AI产品组合、软硬件协同创新的独特优势，联合生态伙伴，为创业团队持续提供PoC测试设备或样机、技术辅导与培训、市场推广、生态资源、行业客户对接等全方位的支持。

截止2020年12月，Intel AI百佳创新激励计划已经进行了第四期，吸引了62家AI创业公司加入，总估值700亿元，涵盖20多个AI应用领域，包括智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智慧零售、智慧教育、智慧金融等等，技术方面则包含深度学习算法、自然语言处理、3D视觉、物联传感等等，产品推理性能平均提升超过6倍，累计有50多个AI项目得到了实际落地和应用推广。

在近日举办的深圳（国际）人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛上，Intel AI百佳创新激励计划获得了峰会《最佳产业服务平台》的荣誉，同时有三名计划成员获得奖励——极视角获得GAIE STARS奖，大象科技获得最具商业价值奖，北京云测获得优秀产品奖。

多家企业也在峰会上展示了自己的AI创新成果，涉及医疗、工业、零售、智慧城市、金融、平台等等。

最近，Intel AI百佳创新激励计划已经正式启动了第五期，16个优秀团队从300多家AI创新企业中脱颖而出(完整名单见文末)，总估值超过260亿元。

新入围的这些成长型AI企业，在产品技术、应用场景也都具有明显的特点：

－ 更多的细分市场领军企业加入

比如在国内率先开展隐私计算技术实现与应用探索的深圳致星科技有限公司，全球最早公开零售高性能四足机器人的杭州宇树科技有限公司(曾亮相2021牛年春晚)，以及全球化AI服务提供商北京爱数智慧科技有限公司。

－ AI从计算、感知向认知阶段发展

运算智能、感知智能、认知智能是AI必然经历的三个阶段，比如图像识别，已经从简单的物体识别，升级到行为识别、智能化分析。

Intel也结合形势、创业特点，提供多样化的软硬件产品、计算集成平台，帮助实现技术突破，改变物流、机器人、工业等行业。

比如智能无人仓储解决方案供应商深圳蓝胖子机器智能有限公司，采用Intel Realsense实现机器人视觉、运动规划和推理、自主导航、多机协作、机器学习等，为物流、快递、电商仓储、海港、空港、先进制造等场景，提供更智能的分拣、运输、码垛、入库、装载方案。

－ AI优化流程，加强企业协同，推动产业化和规模化，挖掘数据价值

随着企业运营中产生的数据海量增长，对数据抓取、提炼、分析的需求也越来越高，AI流程优化正是企业获取和释放数据价值的关键一步。

比如北京来也科技网络有限公司，是中国乃至全球的RPA AI行业领导者，其软件机器人已经成功应用于电力、制造、电信、零售等数十个行业。

比如杭州实在智能科技有限公司，通过RPA AI技术打造丰富的智能软件机器人“章鱼·数字员工”，推动企业向AI密集型转变。

－ 产业集群效应逐渐显现，符合本地优势的深度应用场景发展迅速

在AI数据服务领域，多家AI企业基于联邦学习等机器学习框架，结合本地的实际发展情况与需求，在更多应用场景中得到了迅速发展。

比如冲量在线，专注于数据流通与隐私计算解决方案，基于可信执行环境Intel SGX、区块链、容器云、人工智能等技术，提供可信、安全、隐私、公平、高性能的数据流通解决方案，已在金融、政务、运营商、 SaaS 、区块链五大行业完成落地。

比如深圳致星科技有限公司，将隐私计算、联邦学习、高性能AI算力的最新成果应用于金融、医疗、政府等行业，率先开展隐私计算技术实现与应用探索，与金融、医疗等30多家头部企业和合作伙伴达成深度合作。

比如爱数智慧，一家全球化AI 数据服务商，覆盖智慧金融、智慧出行、智能社交、智能家居、智能终端等五大行业，拥有对话式AI训练数据集、SaaS智能化数据标注平台、MagicHub.io开源社区等三大核心技术。

谈及AI百佳创新激励计划，Intel中国战略合作与创新业务部董事总经理、Intel创新加速器总负责人李德胜在接受采访时表示，项目最初是有难度的，不容易找到优秀的项目，现在则面临一种“幸福的烦恼”，很多团队多想加入，希望与大企业合作，更快推出产品、落地应用，这也证明了AI行业正处于良好的生态环境壮大阶段。

至于入围激励计划有何标准，李德胜表示：“如果只有一个标准，那就是这个公司的价值，而且在筛选项目的时候，我们会刻意挑选多样化的公司。”

关于AI创业环境的变化，李德胜提出，初创的AI企业正在变少，或者说有吸引力的A轮、天使轮企业在变少，而现有技术、模式下再从零开始是非常困难的，需要选择相对比较成熟的模式或者细分领域，这是一个重要趋势。

这意味这，创业企业不能幻想直接与巨头正面抗衡，不要做通用型的产品，而是要深耕垂直领域，在垂直领域积累用户和数据，结合技术和算法优势，才有机会成为垂直领域的颠覆者。

当然，对于比较独特、比较细分的领域，需要看准时机，包括自身的实力、能否真正打开局面、时机到底需要多长等等。

至于具体哪些领域更值得深耕，李德胜认为，工业场景存在更多的机会，金融和医疗领域同样潜力巨大。

另外，几千家企业在同一领域竞争，肯定不是每一家都能最大规模、发展很好，大多数都面临营收、亏损的双重挑战，特别是如果产品、技术的竞争优势不明显，落地过窄过慢，就可能面临淘汰出局的危险。

李德胜认为，作为成长型企业，一定要打造自己的“护城河”，一是产品和技术，在细分领域要有真正自己的核心算法和能力，让客户部署后得到真正的价值回报，二是要真正能吃透一个产业，或者一个行业的细分领域，比如专门做眼睛病变诊断，与医院对接合作。

另一方面，挑战也是机遇。在李德胜看来，AI和互联网模式最大的区分在于，前者非常细分、非常专业，比如同样是做医疗影像，做眼球影像的经验不能直接复制去做腹部B超，一定要在细分领域去积累自己的“护城河”。

为了帮助成长型AI企业建立“护城河”，Intel也在针对性地予以帮助，一方面是技术方面提供支持，包括产品适配、性能调优，这也是“AI百佳激励计划”的核心所在，另一方面Intel会帮助企业落地验证，包括概念验证、宣传推广、应用推广等各个阶段，还有就是打造生态的“朋友圈”。

谈及与Intel的合作，各家成长型企业也是感触颇深。深圳极视角合伙人刘若水就表示：“与Intel的合作，相当于为我们算法商城打造了软硬一体的标品，在落地过程非常方便。我们的这套产品是全国第一个公安部认证的AI交警产品，目前已经在13个地市落地，广西、江西一些地方的交警大队都已经在使用这个产品。”